Fivetran + dbt Labs : Vers une  infrastructure data ouverte, face aux géants intégrés

Le 14 octobre 2025, Fivetran et dbt Labs annoncent leur fusion. Une décision qui vient bousculer l’équilibre du Modern Data Stack, et qui marque un tournant stratégique pour les architectures data ouvertes. Décryptage par SBI.

Une fusion qui a du sens… mais un défi d'exécution majeur

600M $ de revenus récurrents annuels. Plus de 10 000 clients. Avec cette fusion, Fivetran (leader de l’ingestion de données automatisée) et dbt Labs (référence de la transformation analytique SQL-first) s’unissent pour créer ce que Tristan Handy (CEO dbt) appelle une “Open Data Infrastructure”.

L’objectif : proposer une alternative crédible à l’intégration verticale poussée par des plateformes comme Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric. Ces dernières cherchent à internaliser toute la chaîne de traitement de la donnée, de l’ingestion au dashboard, menaçant l'écosystème de solutions spécialisées.

Le combat “Best-of-Breed” vs “All-in-One” entre dans une nouvelle phase

C’est une fusion défensive, pas offensive. Le vrai test sera leur capacité à innover plus vite que les plateformes, avec moins de moyens.

Les plateformes propriétaires promettent simplicité, coût réduit et intégration native. Pour résister, Fivetran + dbt devront :

• Offrir une expérience produit fluide : orchestration unifiée, metadata partagée, lineage natif.
• Réduire le coût total de possession (TCO) grâce à des offres groupées attractives.
• Développer des fonctions différenciantes cross-produits, impossibles à reproduire par une seule plateforme.

Le risque de l’assemblage de briques

Fivetran et dbt ont été pensés pour fonctionner ensemble, mais aujourd’hui, ils restent deux produits distincts. Pour convaincre, le nouveau groupe devra éviter l’écueil de l’intégration “scotchée” et proposer une expérience utilisateur unifiée.

Chez SBI, nous avons vu de nombreux clients échouer dans des projets data où la stack était trop fragmentée. À l’inverse, des réussites comme chez Air Transat ou dnata ont reposé sur une stack cohérente et intégrée, même dans des environnements multi-cloud.

L’open-source, l’arme anti-vendor lock-in

Dans un contexte où les plateformes cherchent à capturer toute la chaîne de valeur, l’engagement de dbt Labs envers l’open-source est stratégique.

dbt Core restera open-source, tout comme le projet Fusion. Fivetran, historiquement orienté logiciel propriétaire, s’engage à ouvrir davantage son écosystème, voire à publier certains connecteurs sous licence libre.

Chez SBI, nous conseillons de ne jamais construire une plateforme data autour d’un seul éditeur. C’est une des raisons pour lesquelles nous continuons à soutenir activement dbt Core dans nos architectures clients — y compris pour des projets en environnements hybrides comme chez Air Canada ou Boralex.

Concrètement, qu’est-ce que ça change pour vous ?

Chez SBI, notre position est claire

La fusion Fivetran + dbt est une excellente nouvelle pour l’écosystème “data ouverte”. Mais son succès dépendra de la capacité du nouveau groupe à délivrer une vraie valeur intégrée, tout en respectant les valeurs d’ouverture, de simplicité et d’interopérabilité qui font la force du Modern Data Stack.

Chez SBI, nous continuons d’accompagner nos clients vers des plateformes data cloud-native, évolutives et indépendantes, comme nous l’avons fait pour :

• Air Canada : Modernisation complète de la plateforme BI autour d’Azure, Snowflake et Power BI → -50 % de coûts, +75 % d’adoption.
• Air Transat : Data warehouse scalable avec Snowflake, Azure et dbt → autonomie totale des équipes internes.
• dnata (Emirates Group) : Automatisation RH via Strategy™ → +350 KPI, +100 utilisateurs métiers actifs.

Pour vous, le choix reste stratégique : liberté technologique ou intégration facilitée ?

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