En s’appuyant sur Snowflake AI Data Cloud, Japfa, un leader de l’industrie agroalimentaire asiatique, utilise l’IA en temps réel et transforme ses données en leviers stratégiques pour la performance et l’innovation.
Avec ses 38 000 collaborateurs et une chaîne de valeur intégrée de bout en bout, Japfa est l’un des principaux producteurs de protéines animales en Asie, fournissant jusqu’à 25 % des protéines de base sur certains marchés.
La croissance démographique et économique en Asie entraîne une hausse rapide de la demande en protéines sûres et abordables.
Pour un acteur intégré comme Japfa, la pression est immense. Il ne s’agit pas seulement de produire davantage, mais aussi de garantir la biosécurité, la traçabilité et la durabilité, avec un réseau d’exploitations agricoles dispersées.
Historiquement, la technologie était fragmentée et Japfa s’appuyait sur une collecte manuelle des données et des processus de consolidation chronophages, ce qui retardait la production des rapports, parfois étalée sur plusieurs semaines. Le risque était réel : des anomalies en matière de santé animale ou d’alimentation détectées trop tard pouvaient avoir des conséquences financières, sanitaires et réputationnelles.
« Notre mission est de produire des protéines de qualité pour la population croissante en Asie. Pour y parvenir de manière durable, nous avons besoin de visibilité en temps réel, de traçabilité et d’insights actionnables à tous les niveaux de nos opérations », explique Eu Kwang Chin, Chief Digital Officer chez Japfa.
Japfa utilise le Snowflake AI Data Cloud pour consolider les données issues de multiples systèmes et offrir une vision unifiée de ses opérations, du niveau groupe jusqu’aux unités opérationnelles. Grâce à cette unification, Japfa produit désormais ses rapports mensuels en quelques jours seulement — contre plusieurs semaines auparavant.
Plutôt que d’imposer de nouveaux outils, la solution s’intègre dans les usages existants. Les exploitants envoient photos et informations quotidiennes via Zalo, application mobile largement utilisée en Asie du Sud-Est. Résultat : une adoption immédiate et fluide.
Les images et données structurées sont ingérées dans Amazon S3 puis transférées dans Snowflake via Snowpipe. L’information est disponible instantanément de manière centralisée, supprimant toute latence.
Japfa s’appuie sur des fonctionnalités d’IA de Snowflake telles que Cortex AI, pour développer de nouvelles applications qui améliorent la compréhension des opérations. Les données sont transformées en messages courts et actionnables, directement exploitables par les équipes terrain.
L’IA traite simultanément images et données :
Les insights ne restent plus limités au niveau de l’exploitation. Ils sont agrégés et normalisés dans des tableaux de bord corporate. Ce qui prenait plusieurs semaines avec des fichiers Excel épars est désormais accessible en quelques jours.
La plateforme est conçue pour évoluer et accueillir de nouveaux cas d’usage : contrôle qualité vidéo, détection des défauts, optimisation prédictive des procédés.
Réactivité accrue : Les anomalies liées à la santé animale, à l’alimentation ou à la biosécurité sont détectées quasi instantanément. Les délais de réaction passent de plusieurs semaines à quelques jours.
Fiabilité et traçabilité des données : Les preuves visuelles croisées avec les rapports automatisés renforcent la confiance dans les chiffres, du terrain jusqu’au siège.
Pilotage renforcé : Le top management dispose désormais d’une vision unifiée et consolidée des performances de toutes les entités, ce qui accélère et fiabilise la prise de décision.
Efficacité opérationnelle : Les tâches manuelles diminuent, les rapports mensuels sont générés plus rapidement, et les ressources mieux allouées.
Impact durable : L’optimisation des ressources et l’amélioration du bien-être animal contribuent directement aux engagements ESG de Japfa, qui a été l’un des premiers groupes agroalimentaires en Asie à émettre un "sustainability-linked bond" (obligation liée à la durabilité).
Le projet pilote de transformation digitale de Japfa, via la data et l’IA temps réel, illustre plusieurs leçons clés :
En alliant expertise métier, IA temps réel et cloud à grande échelle, Japfa ne se contente pas de nourrir l’Asie — l’entreprise construit un modèle pour l’avenir de l’agriculture.
Ce projet innovant illustre la force du partenariat SBI x Snowflake x Japfa puisqu’il a contribué à la nomination de SBI comme Partenaire Innovation de l'année par Snowflake, pour l'Asie du Sud-Est.