De la donnée brute à la décision stratégique : Japfa accélère avec l’IA en temps réel

En s’appuyant sur Snowflake AI Data Cloud, Japfa, un leader de l’industrie agroalimentaire asiatique, utilise l’IA en temps réel et transforme ses données en leviers stratégiques pour la performance et l’innovation.

La data et l’IA temps réel au service des nouveaux enjeux de la sécurité alimentaire

Avec ses 38 000 collaborateurs et une chaîne de valeur intégrée de bout en bout, Japfa est l’un des principaux producteurs de protéines animales en Asie, fournissant jusqu’à 25 % des protéines de base sur certains marchés.

La croissance démographique et économique en Asie entraîne une hausse rapide de la demande en protéines sûres et abordables.

Pour un acteur intégré comme Japfa, la pression est immense. Il ne s’agit pas seulement de produire davantage, mais aussi de garantir la biosécurité, la traçabilité et la durabilité, avec un réseau d’exploitations agricoles dispersées.

Historiquement, la technologie était fragmentée et Japfa s’appuyait sur une collecte manuelle des données et des processus de consolidation chronophages, ce qui retardait la production des rapports, parfois étalée sur plusieurs semaines. Le risque était réel : des anomalies en matière de santé animale ou d’alimentation détectées trop tard pouvaient avoir des conséquences financières, sanitaires et réputationnelles.

« Notre mission est de produire des protéines de qualité pour la population croissante en Asie. Pour y parvenir de manière durable, nous avons besoin de visibilité en temps réel, de traçabilité et d’insights actionnables à tous les niveaux de nos opérations », explique Eu Kwang Chin, Chief Digital Officer chez Japfa.

La force du partenariat SBI x Snowflake x Japfa

Japfa a collaboré avec SBI, partenaire de Snowflake, pour :

• Co-innover et extraire de la valeur de sources de données non structurées (images, vidéos)
• Créer des applications qui fournissent aux équipes sur le terrain des insights immédiats et directement opérationnels.

Japfa redéfinit l’agriculture avec la data et l’IA en temps réel

Japfa utilise le Snowflake AI Data Cloud pour consolider les données issues de multiples systèmes et offrir une vision unifiée de ses opérations, du niveau groupe jusqu’aux unités opérationnelles. Grâce à cette unification, Japfa produit désormais ses rapports mensuels en quelques jours seulement — contre plusieurs semaines auparavant.

Une collecte des données au plus près du terrain

Plutôt que d’imposer de nouveaux outils, la solution s’intègre dans les usages existants. Les exploitants envoient photos et informations quotidiennes via Zalo, application mobile largement utilisée en Asie du Sud-Est. Résultat : une adoption immédiate et fluide.

Du terrain au cloud, en temps réel

Les images et données structurées sont ingérées dans Amazon S3 puis transférées dans Snowflake via Snowpipe. L’information est disponible instantanément de manière centralisée, supprimant toute latence.

Déployer des solutions dopées à l’IA

Japfa s’appuie sur des fonctionnalités d’IA de Snowflake telles que Cortex AI, pour développer de nouvelles applications qui améliorent la compréhension des opérations. Les données sont transformées en messages courts et actionnables, directement exploitables par les équipes terrain.

Analyse multimodale et alertes intelligentes

L’IA traite simultanément images et données :

• Classification des images (visiteurs, mortalité, anomalies)
• Extraction des indicateurs clés
• Détection des écarts entre données déclarées et preuves visuelles
• Grâce à Snowflake Cortex AI, génération de messages courts et correctifs permettant aux techniciens d’intervenir immédiatement.

Une vision consolidée à l’échelle de l’entreprise

Les insights ne restent plus limités au niveau de l’exploitation. Ils sont agrégés et normalisés dans des tableaux de bord corporate. Ce qui prenait plusieurs semaines avec des fichiers Excel épars est désormais accessible en quelques jours.

La plateforme est conçue pour évoluer et accueillir de nouveaux cas d’usage : contrôle qualité vidéo, détection des défauts, optimisation prédictive des procédés.

Des bénéfices tangibles pour l’opérationnel et la stratégie

• Réactivité accrue : Les anomalies liées à la santé animale, à l’alimentation ou à la biosécurité sont détectées quasi instantanément. Les délais de réaction passent de plusieurs semaines à quelques jours.

• Fiabilité et traçabilité des données : Les preuves visuelles croisées avec les rapports automatisés renforcent la confiance dans les chiffres, du terrain jusqu’au siège.

• Pilotage renforcé : Le top management dispose désormais d’une vision unifiée et consolidée des performances de toutes les entités, ce qui accélère et fiabilise la prise de décision.

• Efficacité opérationnelle : Les tâches manuelles diminuent, les rapports mensuels sont générés plus rapidement, et les ressources mieux allouées.

• Impact durable : L’optimisation des ressources et l’amélioration du bien-être animal contribuent directement aux engagements ESG de Japfa, qui a été l’un des premiers groupes agroalimentaires en Asie à émettre un "sustainability-linked bond" (obligation liée à la durabilité).

Quelques enseignements pour les dirigeants et décideurs technologiques

Le projet pilote de transformation digitale de Japfa, via la data et l’IA temps réel, illustre plusieurs leçons clés :

1. Intégrer les usages existants : L’adoption est facilitée quand la technologie s’appuie sur les pratiques courantes (ici via Zalo).
2. Boucler la boucle décisionnelle : L’analyse IA, l’ingestion temps réel et les alertes instantanées transforment la donnée en action immédiate.
3. Penser évolutif : Une architecture modulaire est indispensable pour intégrer progressivement de nouveaux cas d’usage.
4. Renforcer la confiance dans la donnée : L’alignement systématique entre preuves terrain et rapports quotidiens crédibilise l’information à tous les niveaux.
5. Relier innovation et priorités business : Dans des secteurs comme l’agroalimentaire, productivité, biosécurité et ESG sont indissociables.

En alliant expertise métier, IA temps réel et cloud à grande échelle, Japfa ne se contente pas de nourrir l’Asie — l’entreprise construit un modèle pour l’avenir de l’agriculture.

Ce projet innovant illustre la force du partenariat SBI x Snowflake x Japfa puisqu’il a contribué à la nomination de SBI comme Partenaire Innovation de l'année par Snowflake, pour l'Asie du Sud-Est.