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Chez SBI, nous sommes convaincus que Strategy® recèle un potentiel énorme – à condition de savoir l’exploiter pleinement. C’est pourquoi nous avons développé une série d’accélérateurs pensés pour répondre à des enjeux concrets, et surtout pour produire des résultats tangibles du point de vue des utilisateurs métier.
Nos 5 accélérateurs pour Strategy®
Découvrez les 5 profils d’accélérateurs conçus par nos experts, chacun incarnant un rôle clé dans la modernisation et la valorisation de vos environnements Strategy®.
🎨 The Designer
Le dashboard rêvé par vos équipes
| 🎯 Enjeux | 🛠️ Notre réponse | ✅ Résultat |
|---|---|---|
| Rapports datés | Refonte UX/UI | x2 d’adoption moyenne post-modernisation |
| Rapports peu intuitifs | Visualisations avancées | |
| Rapports non utilisés | Widgets personnalisés |
📄 Cas d’usage client
Retail | Refonte d’un tableau de bord commercial
→ Adoption doublée en 3 mois.
🔍 The Watcher
Une donnée comprise, tracée, fiable
| 🎯 Enjeux | 🛠️ Notre réponse | ✅ Résultat |
|---|---|---|
| Données mal interprétées | Data Catalog directement accessible | 98 % de confiance dans la donnée |
| Indicateurs dupliqués | Lineage visuel complet | +40 % de temps gagné pour les data stewards |
| Manque de confiance | Détection d’anomalies |
📄 Cas d’usage client
Supply Chain | Mise en place d’un Data Catalog
→ Réduction des difficultés de compréhension du modèle de données et des demandes d’information des métiers : confiance retrouvée.
🧹 The Cleaner
Un environnement clair, rapide, efficace
| 🎯 Enjeux | 🛠️ Notre réponse | ✅ Résultat |
|---|---|---|
| Objets redondants | Object Cleaning : corrections massives | 60 % d’objets masqués |
| Performances dégradées | Monitoring des objets à masquer | -100 % de doublons |
| Navigation confuse | Dashboard de pilotage |
📄 Cas d’usage client
Retail | Sélection des objets pertinents, tri des objets techniques peu ou pas utilisés pour les masquer
→ Projet à nouveau exploitable en self-service.
🛡️ The Gatekeeper
Moins d'efforts, plus de contrôle
| 🎯 Enjeux | 🛠️ Notre réponse | ✅ Résultat |
|---|---|---|
| Accès | Automatisation des tâches répétitives | -70 % de temps de gestion |
| Rôles | Gestion des utilisateurs | -100 % d’erreurs d’attribution d’accès |
| Souscriptions manuelles | Gestion des souscriptions | |
| Risques de sécurité |
📄 Cas d’usage client
Industrie | Assainissement des environnements avec une refonte complète et industrialisée de la sécurité
→ Mise en place de process de livraison fiables → -50 % d’incidents en production.
🧠 The Scientist
Débloquez des fonctionnalités IA avancées
| 🎯 Enjeux | 🛠️ Notre réponse | ✅ Résultat |
|---|---|---|
| Travail en silos | Modèles ML intégrés aux dashboards | +50 % d’efficacité des métiers |
| Modèles sous-exploités | Customisation d’un Chatbot | x1,5 d’utilisateurs |
| Manque d’autonomie des utilisateurs métiers | Stack Python / Snowflake |
📄 Cas d’usage client
Manufacturing | Suivi de la qualité des produits fabriqués en usine
→ Meilleure réactivité, diminution des pertes.
Pourquoi ces accélérateurs changent la donne ?
Dans un contexte où la pression métier s’intensifie et où les directions Data doivent allier robustesse, rapidité et adoption, nos accélérateurs viennent standardiser et industrialiser ce qui prend souvent des mois à déployer manuellement.
La seule limite ? Celle de l’imagination.
Avec les APIs, l’embedded analytics et une couche sémantique solide, tout devient possible.
Discutons-en
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📩 Contactez notre équipe pour une démonstration ou un diagnostic rapide de vos cas d’usage.
