Nos équipes étaient présentes pour capter les tendances, échanger avec les acteurs du marché et identifier les opportunités pour nos clients.
Sans surprise, l’intelligence artificielle a occupé une place centrale cette année.
Snowflake confirme sa volonté de devenir une plateforme complète de gestion et d’exploitation de la donnée, de la collecte à la mise en production de cas d’usage IA, en intégrant de manière fluide des outils tels que dbt ou Open Flow.
« Snowflake a mis en avant quasi exclusivement l’IA, avec des orientations claires autour de Microsoft et AWS. On sent une volonté réelle d'aller vers l’interopérabilité et la souveraineté du cloud. »
— Briag ISAMBARD, Directeur Data France chez SBI
Cette édition a également été marquée par la présence de Microsoft. Lors de sa Keynote, Sridhar Ramaswamy (CEO Snowflake) a confirmé le rapprochement avec Microsoft en soulignant une vision commune et complémentaire entre les deux plateformes.
Une évolution stratégique qui ouvre la voie à des architectures hybrides plus ouvertes et performantes. Un signal fort pour les entreprises cherchant à concilier innovation et conformité.
« Microsoft nous a confirmé sur place que Fabric et Snowflake allaient se rapprocher concrètement. C’est une excellente nouvelle pour nos clients communs et pour nos équipes. »
— Mustapha ALLAOUI, CTO Data chez SBI
Si la satisfaction vis-à-vis de Snowflake reste unanime, un autre constat émerge :
de plus en plus d’organisations atteignent les limites de leurs capacités internes et cherchent aujourd’hui un partenaire pour passer à l’étape suivante — que ce soit pour :
moderniser leur architecture,
optimiser leurs coûts,
renforcer la gouvernance,
ou accélérer leurs cas d’usage IA et analytiques.
Un signal particulièrement positif pour SBI, dont l’expertise couvre précisément ces enjeux, de la modernisation cloud à l’industrialisation de la donnée et de l’IA.
L’AI Data Platform de Snowflake affirme plus que jamais son virage vers l’intelligence artificielle. Grâce à Snowflake Cortex, la plateforme intègre désormais des capacités IA natives qui réduisent les frictions entre la donnée et sa valorisation : déploiement accéléré de modèles, gestion simplifiée du cycle de vie, et intégration fluide avec les environnements existants.
Autre avancée majeure : Snowflake Intelligence, qui concrétise la promesse d’une interaction en langage naturel avec les données, qu’elles soient structurées ou non. Au-delà de la simple requête, cette fonctionnalité permet d’orchestrer des actions concrètes directement depuis la donnée, ouvrant la voie à une automatisation plus intelligente et à une meilleure intégration de l’IA dans les processus métiers.
Snowflake ne se contente plus d’être un entrepôt de données : il devient un véritable moteur de décision et d’action, au service de la performance et de la simplicité d’usage.
Cette édition a également mis en lumière un écosystème partenaire en forte ébullition :
Fivetran et dbt confirment leur position de piliers dans la stack Snowflake,
Imagino a impressionné avec une démo de marketing automation qui s’interface facilement avec Snowflake.
Popsink s’annonce comme un challenger crédible pour les pipelines de données temps réel.
Autant de signaux qui confirment la vitalité d’un écosystème tourné vers l’agilité, l’automatisation et la valeur métier.
Chez SBI, nous partageons pleinement la vision d’un écosystème Data unifié, ouvert et souverain, au service de la performance et de l’innovation.
Parce qu’au-delà de la technologie, la valeur vient de l’usage : transformer les données en leviers d’action, c’est ce que nous faisons chaque jour avec nos clients comme Danone, Air Canada, Bertin, Urgo, ou encore Japfa, partout dans le monde.
Prenons quelques instants ensemble pour échanger sur les limites que vous rencontrez avec Snowflake, et les leviers à activer pour aller plus loin.