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Passer votre Business Intelligence (BI) au full cloud répond à vos besoins en matière de performance, d'agilité et de ROI — et ce n'est pas tout ! Découvrez avec nous tous les avantages du full cloud.
5 bonnes raisons de passer sa Business Intelligence en mode « full cloud »
En mode On Premise ou dans le cloud, la BI joue un rôle clé pour aider les entreprises à améliorer leurs performances. Déplacer une partie des infrastructures informatiques vers le cloud ou choisir des logiciels de BI en SaaS répond à ce besoin de performance accrue.
Mais d’autres avantages sont à la clé du "passage au full cloud", parmi lesquels, plus d’agilité, un meilleur retour sur investissement et plus de sécurité.
#1. Le cloud pour accéder simplement à davantage de données
La BI s’invite de plus en plus fréquemment dans le cloud, parce que c’est là que sont désormais les données. Un stockage dans le cloud est en effet un choix pertinent pour faire face à l’explosion du volume de données structurées et non structurées au sein des entreprises. Les systèmes d’informatique décisionnelle peuvent être nourris de ces Big Data, générées par l’Internet des Objets (IoT) ou encore les interactions multicanales avec les clients. Le stockage objet utilisé dans le cloud permet alors aux entreprises de manipuler leurs données avec les outils et langages de leur choix, que ce soit SQL, R, Python, Scala ou encore Spark, parmi les principaux.
#2. Une sécurité renforcée avec la BI dans le cloud
Il est normal d’aborder la BI dans le cloud avec la même prudence que tout projet cloud. Parce que les données de l’entreprise sont précieuses pour elle, pour ses partenaires, mais aussi pour les cybercriminels. Et la protection des données personnelles appelle aussi une vigilance accrue. C’est pourquoi le niveau de sécurité des fournisseurs de services SaaS, PaaS ou IaaS ou est à la hauteur de ces enjeux. Il est ainsi estimé que le niveau de sécurité des principaux fournisseurs de cloud est 10 fois supérieur à celui de la plupart des organisations. Cette évaluation que nous devons à Alex Stamos, ancien CISO (Chief Information Security Officer) de Yahoo, prend en compte la sécurité matérielle et logicielle. Elle intègre aussi la gouvernance et le modèle de gestion des risques, que perfectionnent chaque jour ces acteurs du cloud. Enfin, leur taille leur permet d’attirer et retenir les meilleurs talents dans le domaine de la cybersécurité et de la conformité, et de mutualiser ce coût sur l’ensemble de leurs clients.
#3. La facturation à l’usage améliore le roi de la BI
Le coût d’un projet de BI doit intégrer les coûts d’infrastructure, les coûts logiciels et les coûts humains avec salaires et formations. Passer au full cloud pour la Business Intelligence permettra d’augmenter le retour sur investissement du projet sur tous ces points. Avec un paiement à l’usage en OPEX (dépenses d’exploitation), plutôt que des coûts fixes d’infrastructure en dépenses d’investissement (CAPEX). Enfin, aller vers plus de cloud pour sa stratégie d’analytique n’optimise pas seulement les coûts de la BI elle-même. Cela permet surtout d’accélérer des initiatives d’innovation et donc d’accélérer le ROI d’autres projets. Enfin, la BI sera plus utilisée si elle est plus accessible, ce qui apportera encore plus de valeur à l’entreprise.
#4. Agilité et évolutivité
Une BI full cloud est aussi plus agile et évolutive. Plus agile car elle permet rapidement à plus de collaborateurs d’accéder aux données dont ils ont besoin, et de collaborer en partageant leurs analyses de façon sécuritaire. Plus évolutive parce qu’un logiciel de BI en SaaS sera régulièrement enrichi de nouvelles fonctionnalités et d’API pour se connecter à de nouvelles sources de données. Par exemple, les données issues des réseaux sociaux, pour mieux comprendre les besoins des clients, mesurer leur satisfaction ou encore détecter des tendances de consommation.
#5. La BI en mobilité grâce au cloud
Enfin, les habitudes de consommation de la BI ont changé. Aujourd’hui un collaborateur peut avoir besoin d’accéder à un tableau de bord à distance ou de vérifier en temps réel des données depuis son mobile. Avant la pandémie Covid-19, déjà 30% des collaborateurs travaillaient à distance une partie de leur temps. Ils sont désormais plus de 48% à télétravailler, selon les estimations du Gartner. Le cloud permet de rendre cette BI accessible à n’importe quel terminal et donc aux mobiles, pour ces nouveaux usages de BI « à la demande » en mode « self-service ». Une démarche qui contribuera aussi à améliorer l’expérience employé, puisque les collaborateurs pourront déployer leur expertise dans l’analyse de données et le data storytelling sans limitations technologiques.
Ainsi, passer la BI en mode « full cloud » répond à la fois à des enjeux technologiques et business. Cette approche pourra aussi être couplée avec une démarche de cloud hybride, pour exploiter des données stockées dans le cloud public et dans le cloud privé de l’entreprise. En réunissant dans le cloud les silos de données souvent inexploités des entreprises, la BI leur permettra d’en extraire toute la valeur.
