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Data Management
Industrialisez la gestion de vos données pour en faire un véritable actif stratégique
Le Data Management est la mise en place et le pilotage des flux, des transformations et des formats de stockage qui répondent aux besoins métiers. Clé de voûte d'une stratégie data performante, le Data Management garantit que vos données sont non seulement fiables et conformes, mais aussi facilement exploitables par vos équipes métiers.
Les enjeux du Data Management moderne
Qualité des données à grande échelle
La multiplication des sources et des volumes de données complexifie leur qualification. Un Data Management efficace détecte les anomalies à la source et garantit la qualité tout au long du cycle de vie des données.
Performance opérationnelle
Les métiers exigent des données fraîches et fiables en temps réel. Les flux de données doivent être optimisés pour garantir cette réactivité, tout en maintenant un niveau élevé de qualité.
Conformité réglementaire
RGPD, CCPA, réglementations sectorielles, ... Les exigences de conformité se multiplient. Le Data Management doit intégrer ces contraintes tout en restant agile.
Traçabilité et transparence
Chaque donnée doit pouvoir être tracée de sa source jusqu’à son utilisation finale. Cette traçabilité est essentielle pour la confiance et la conformité.
Quels sont les bénéfices du Data Management ?
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Pour les équipes IT |
Pour les métiers |
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Maximisez la valeur de vos données d'entreprise : notre approche structurée du Data Management
Une chaîne de valeur maîtrisée
Nous orchestrons l'ensemble de la chaîne de traitement des données selon les normes définies par nos Data Architects et avec la rigueur des pratiques DevOps modernes, garantissant ainsi qualité et performance en production :
- Collecte depuis les systèmes sources
- Transformations selon les spécifications métiers
- Stockage dans les formats adaptés
- Mise à disposition des data assets aux utilisateurs.
Une qualité de service garantie
La qualité est au cœur de notre approche du Data Management. Elle commence par la qualité intrinsèque des données : exactitude, cohérence, exhaustivité. Au-delà, nous portons une attention particulière à la performance des flux en production, essentielle pour répondre aux besoins croissants de réactivité des métiers. Le respect des conformités réglementaires est intégré à chaque étape du processus, de la collecte à l'exploitation des données. Enfin, nous veillons à la rationalisation des assets communs, évitant ainsi les redondances coûteuses et les incohérences potentielles.
Une traçabilité totale
La transparence n'est pas une option dans le Data Management moderne - c'est une nécessité absolue. Notre méthodologie place la documentation au cœur du processus. Chaque évolution du système est documentée de manière exhaustive, permettant de comprendre non seulement le "quoi" mais aussi le "pourquoi" des transformations effectuées, avec un versionning rigoureux. La traçabilité complète des données, de leur source à leur utilisation finale (data lignage), permet de répondre aux exigences de conformité les plus strictes et facilite la résolution d'éventuelles anomalies.
L’implication des interlocuteurs métiers à chaque étape garantit non seulement la pertinence des transformations effectuées, mais aussi l'adoption finale des solutions mises en place. Le résultat ? Des systèmes data maintenables, performants et parfaitement alignés avec vos besoins métiers.
Construire votre excellence en Data Management avec SBI
Nos experts certifiés vous accompagnent pour :
- Évaluer votre maturité actuelle
- Définir votre stratégie Data Management
- Implémenter les solutions adaptées
- Assurer le transfert de compétences.
