Ingénieur.e de données - Data Product

Qui sommes-nous ?

SBI est une société de services internationale spécialisée dans la gestion de la performance par les données à travers ses expertises en Analytique, Finance et Transformation des entreprises.

Avec + 300 expert•es réparti•es dans le monde, elle accompagne ses clients dans l'optimisation de leur performance, la transformation des processus, la gouvernance, l'analyse et la visualisation des données ainsi que l'intelligence artificielle.

C'est une société de conseil centrée sur l'humain, basée sur des valeurs authentiques : l'enthousiasme, l'esprit d'équipe, l'écoute, l'excellence et l'éco-responsabilité. 

SBI, ce sont les humains derrière vos données.

Description du poste

Nous sommes présentement à la recherche d’un·e ingénieur·e de données spécialisé·e en Data Products pour venir nous aider à développer cette expertise et nous positionner sur le marché Montréalais et international. Cette personne jouera un rôle déterminant dans la croissance et le mentorat d’un bassin de professionnel·les talentueux·euses, participer à des occasions de vente et en stimuler la croissance.

L’Open Data Product Specification est un standard ouvert qui définit comment décrire un produit de données de manière structurée et interopérable, souvent en utilisant JSON ou YAML.

L’idée est la même que pour des normes comme OpenAPI pour les APIs :

on établit un vocabulaire et une structure commune afin que les data products soient facilement compréhensibles et découvrables par des humains et par des machines.

Responsabilités

• Acquérir, stocker, modéliser et préparer les données au travers du développement de flux de données (data pipelines par exemple);
• Concevoir la constance de l'exécution des flux de données (concept CI/CD);
• Concevoir une architecture s’appuyant sur les L’Open Data Product Specification (ODPS)
• Former l’équipe technique au concept de Data Product et aux meilleures pratiques de l’industrie
• Traduire la vision Data Product de la compagnie en implémentation concrète

Requis

• 5 à 10 ans d'expérience
• Travail dans un éco-système Azure
• Connaissance du domaine de l’industrie manufacturière : Notion Lean, 6sigma Overall Equipment Efficiency (OEE)
• Maîtriser différents langages, outils de programmation et technologies de la solution d’entreprise ;
• Identifier des moyens d'améliorer la fiabilité, l'efficacité de la plateforme et de conserver la qualité de données (concept ACID);

Avantages sociaux

• 4 semaines de congés payés + 1 semaine supplémentaire à Noël
• Frais de transport en commun pris en charge à 100%
• Assurances collectives prises en charge à 100%
• REER avec participation employeur
• Remboursement des certifications et formations
• Activités sociales : comité team-buidling, comité RSE...

Processus de recrutement

4 entretiens au total:

• • 1ere: entretien avec Sandra ou Alicia
  • 2e: entretien technique avec 1 ou 2 gestionnaires
  • 3e entretien: avec le client
  • 4e: entretien avec la haute direction, directeur des opérations