Qui sommes-nous ?
SBI est une société de services internationale spécialisée dans la gestion de la performance par les données à travers ses expertises en Analytique, Finance et Transformation des entreprises.
Avec + 300 expert•es réparti•es dans le monde, elle accompagne ses clients dans l'optimisation de leur performance, la transformation des processus, la gouvernance, l'analyse et la visualisation des données ainsi que l'intelligence artificielle.
C'est une société de conseil centrée sur l'humain, basée sur des valeurs authentiques : l'enthousiasme, l'esprit d'équipe, l'écoute, l'excellence et l'éco-responsabilité.
SBI, ce sont les humains derrière vos données.
Description du poste
Au sein de la pratique IA de SBI NORAM, vous jouerez un rôle clé dans la construction, l’industrialisation et l’intégration de solutions IA avancées : ML moderne, GenAI, LLM, RAG et automatisations intelligentes.
Objectif : transformer des prototypes et concepts IA en solutions robustes, fiables et opérationnelles, déployées dans des environnements réels et orientées ROI.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec :
· le Directeur Principal IA,
· des architectes cloud,
· des data engineers,
· des data scientists,
· des experts BI.
Responsabilités :
Développement & intégration IA / ML
- Développer et optimiser des modèles ML ou DL (classification, prédiction, NLP, vision).
- Intégrer des modèles GenAI / LLM dans des applications : génération, analyse, extraction, RAG, workflows intelligents.
- Construire des composants IA réutilisables (API, microservices, modules).
- Mettre en place des mécanismes de contextualisation, d’embeddings et de retrieval.
Développer et intégrer des agents IA, incluant :
- agents conversationnels (copilots, assistants métier, bots intelligents),
- gestion des flux de dialogue, intents et entités,
- orchestrations multi-agents ou workflows IA lorsque pertinents.
- Travailler avec des frameworks open-source ou low-code (Copilot Studio, Dialogflow CX, Lex, AutoGen, CrewAI, etc.).
Pipelines, MLOps & LLMOps
- Transformer des prototypes (notebooks, PoC) en solutions déployables et maintenables.
- Concevoir et maintenir des pipelines ML reproductibles (préparation → entraînement → déploiement → monitoring).
- Déployer des modèles dans des environnements cloud ou hybrides via CI/CD.
- Mettre en place du monitoring IA : performance, drift, qualité des données, observabilité.
- Contribuer aux assets internes : frameworks, bonnes pratiques, accélérateurs techniques.
Cloud & écosystèmes data:
- Intervenir sur Azure, AWS ou GCP selon les contextes clients.
- Travailler avec des plateformes de données modernes (Databricks, Snowflake, Fabric, etc.).
- Concevoir des solutions robustes autour du stockage, du traitement, de la sécurité et de l'infocentre.
Collaboration & Delivery:
- Contribuer activement aux projets à fort impact : cadrage technique, développement, optimisation.
- Travailler en équipe multidisciplinaire pour aligner les solutions sur les besoins métier et les contraintes opérationnelles.
- Documenter, transférer les connaissances et améliorer la qualité globale des livraisons IA.
Profil Recherché
- Diplôme en informatique, IA, data science ou domaine connexe.
- 5+ ans d’expérience dans les technologies données/IA.
- Expérience solide en développement Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
- Maîtrise des pipelines ML et des fondamentaux MLOps (orchestration, déploiement, CI/CD).
- Connaissance de l’écosystème GenAI / LLM (embeddings, RAG, prompt engineering).
- Expérience sur un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP).
- Bonnes compétences SQL et manipulation de données.
- Capacité à écrire du code propre, maintenable et testable.
- Aptitude à collaborer dans une équipe pluridisciplinaire et à communiquer clairement
Compétences appréciées
- Expérience avec Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow ou autres orchestrateurs ML.
- Connaissance des principes d’IA responsable, sécurité et gouvernance IA.
- Exposition à des cas d’usage variés (OCR, extraction de texte, vision, séries temporelles).
- Contributions open-source ou projets personnels IA/ML.
- Intégration IA dans des plateformes BI ou analytiques.
- Expérience dans le design conversationnel ou la gouvernance des agents IA (guardrails, monitoring, sécurité).
Avantages sociaux
- 4 semaines de congés payés + 1 semaine supplémentaire à Noël
- Frais de transport en commun (OPUS et BIXI) pris en charge à 100%
- Assurances collectives prises en charge à 100% dès le jour 1
- REER avec participation employeur après 3 mois
- Remboursement des certifications et formations
- Rabais corpo: Strom spa + Hôtel Germain
- Programme d'aide aux employés (PAE)
- Activités sociales : comité team-buidling, comité RSE...
et plus encore ...
Processus de recrutement
3 entretiens au total:
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- 1ere: entretien avec Sandra
- 2e: entretien technique avec 2 gestionnaires
- 3e: entretien avec le Directeur exécutif analytique