ML engineer/ Apprentissage automatique

SBI Canada, c'est qui exactement?

Une société qui transforme les données en décisions stratégiques. Notre spécialité? L'analytique, l'intelligence artificielle et la gestion de la performance — tout ce dont les entreprises ont besoin pour performer dans un monde axé sur les données.

Plus de 100 expert-es passionné-es basé-es au Canada, aux États-Unis et au Mexique qui collaborent pour accompagner nos clients. Gouvernance des données, visualisation avancée, IA de pointe — on couvre l'ensemble du spectre pour optimiser la performance et transformer les processus d'affaires.

L'humain avant tout

Oui, on parle beaucoup de données et de technologies. Mais au cœur de SBI Group, ce sont les personnes qui font la différence. Notre culture repose sur des valeurs concrètes : l'enthousiasme au quotidien, un véritable esprit d'équipe, l'écoute active, la recherche constante d'excellence et un engagement sincère envers l'éco-responsabilité.

Parce que derrière chaque donnée, il y a des humains. Et chez SBI Group, ces humains, c'est nous.

 Description du poste 

Ingénierie Machine Learning / Apprentissage automatique

• Développer, entraîner et optimiser des modèles ML/DL (classification, prédiction, NLP).
• Packager et exposer des modèles sous forme d'API ou microservices réutilisables.
• Transformer des notebooks et PoC en code propre, testé, maintenable et pérenne.

MLOps & pipeline de données

• Concevoir et maintenir des pipeline de données ML reproductibles : préparation → entraînement → déploiement.
• Mettre en place du CI/CD pour les modèles (tests, versioning, déploiement automatisé).
• Implémenter du monitoring : performance, drift, qualité des données, observabilité.
• Contribuer aux frameworks et accélérateurs internes de la pratique.

Cloud & écosystèmes données

• Intervenir sur Azure, AWS ou GCP selon les contextes clients.
• Travailler avec des plateformes de données modernes (Databricks, Snowflake, Fabric, etc.).
• Assurer robustesse, sécurité et scalabilité des solutions livrées.

Collaboration & livraison

• Encadrer les membres juniors sur les bonnes pratiques ML/MLOps.
• Travailler en équipe multidisciplinaire (architectes, data scientists, BI).
• Documenter et transférer les connaissances en fin de projet.
• Participer ponctuellement à l'avant-vente (estimation d'effort, propositions techniques).

 Profil Recherché 

• Diplôme en informatique, IA, data science ou domaine connexe.
• Expérience globale: minimum 5 ans d’expérience dans les technologies données/IA dont 2 ans dans la mise en place de solution IA en production.
• Expérience solide en développement Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Maîtrise des pipelines ML et des fondamentaux MLOps (orchestration, déploiement, CI/CD).
• Expérience sur un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP).
• Bonnes compétences SQL et manipulation de données.
• Capacité à écrire du code propre, maintenable et testable.
• Aptitude à collaborer dans une équipe pluridisciplinaire et à communiquer clairement.
• À l'aise dans un environnement de conseil : capacité à s'adapter rapidement à des contextes clients variés et à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non-techniques.
• Maîtrise de la langue anglaise, car vous serez amené à travailler dans des environnements anglophones chez nos divers clients à Montréal, USA et Mexique.

Compétences appréciées

• Expérience avec Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow, DVC ou autres orchestrateurs ML.
• Connaissance de l'écosystème GenAI / LLM : embeddings, RAG, prompt engineering.
• Expérience avec des agents IA ou workflows multi-agents (LangGraph, AutoGen, CrewAI).
• LLMOps : observabilité, guardrails, évaluation de modèles de langage.
• Connaissance des principes d’IA responsable, sécurité et gouvernance IA.
• Contributions open-source ou projets personnels IA/ML.

Avantages sociaux

• 4 semaines de congés payés + 1 semaine supplémentaire à Noël
• Frais de transport en commun (OPUS et BIXI) pris en charge à 100%
• Présence au bureau: 2x par semaine à ton choix
• Possibilité de faire du télétravail à l'étranger pour un max de 2 semaines consécutives
• Assurances collectives prises en charge à 100% dès le jour 1
• REER avec participation employeur après 3 mois
• Remboursement des certifications et formations
• Paiement total de ton abonnement de cellulaire et téléphone dernière génération (politique de déconnexion, tu ne seras pas dérangé en dehors des heures de travail, c'est promis);
• Rabais corpo: Strom spa + Hôtel Germain
• Programme d'aide aux employés (PAE)
• Activités sociales : comité team-buidling, comité RSE, etc.

Processus de recrutement

3 entretiens au total:

• 1ere: entretien avec Sandra
• 2e: entretien technique avec 2 gestionnaires
• 3e: entretien avec le Directeur exécutif analytique