Scientifique de données / Data Scientist

SBI Canada, c'est qui exactement?

Une société qui transforme les données en décisions stratégiques. Notre spécialité? L'analytique, l'intelligence artificielle et la gestion de la performance — tout ce dont les entreprises ont besoin pour performer dans un monde axé sur les données.

Plus de 100 expert-es passionné-es basé-es au Canada, aux États-Unis et au Mexique qui collaborent pour accompagner nos clients. Gouvernance des données, visualisation avancée, IA de pointe — on couvre l'ensemble du spectre pour optimiser la performance et transformer les processus d'affaires.

L'humain avant tout

Oui, on parle beaucoup de données et de technologies. Mais au cœur de SBI Group, ce sont les personnes qui font la différence. Notre culture repose sur des valeurs concrètes : l'enthousiasme au quotidien, un véritable esprit d'équipe, l'écoute active, la recherche constante d'excellence et un engagement sincère envers l'éco-responsabilité.

Parce que derrière chaque donnée, il y a des humains. Et chez SBI Group, ces humains, c'est nous.

 Description du poste

Compréhension du contexte & cadrage métier

• Creuser le problème d'affaires avant de penser à la solution : comprendre les enjeux, les contraintes organisationnelles et les critères de succès du client.
• Challenger activement les demandes, y compris quand l'IA n'est pas la bonne réponse, et savoir le défendre auprès des parties prenantes.
• Traduire des enjeux métiers flous en cas d'usage IA concrets, mesurables et priorisés.

Conception & modélisation

• Concevoir des solutions IA de bout en bout : choix d'approche (ML, statistiques, règles, GenAI), données nécessaires, contraintes et critères de succès.
• Développer, entraîner et évaluer des modèles (classification, régression, séries temporelles, NLP/LLM) avec une approche pragmatique : code réutilisable, résultats actionnables.
• Réaliser des POC, les itérer avec les parties prenantes et recommander les options technologiques adaptées au contexte client.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour le passage en production, en appliquant les bonnes pratiques MLOps.

Communication & travail en équipe

• Travailler en équipe multidisciplinaire (architectes, ingénieurs de données, BI, produit) et adapter son niveau de discours selon l'interlocuteur.
• Communiquer clairement les recommandations et arbitrages (impacts, limites, risques) auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques.
• Présenter les résultats avec pédagogie : raconter une histoire avec les données, pas seulement livrer un modèle.
• Documenter les solutions, transférer les connaissances, et encadrer ponctuellement des profils plus juniors.

 Profil Recherché

• Diplôme en informatique, IA, data science ou domaine connexe.
• Expérience globale : profil intermédiaire avec 3 à 5 ans d'expérience en data/IA, idéalement en contexte de conseil ou en interaction directe avec des clients métiers.
• Fibre business : tu questionnes le besoin avant de modéliser, tu expliques tes choix en termes d'impact, et tu sais dire quand l'IA n'est pas la bonne réponse.
• Solides bases en Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow) et confort avec SQL.
• Bonne maîtrise des fondamentaux MLOps pour collaborer efficacement avec les équipes d'ingénierie.
• Communication claire auprès de profils non techniques, à l'aise en contexte de conseil avec des clients variés.
• Maîtrise de la langue anglaise, car la personne sera en contact avec différents clients à travers le monde. 

Compétences appréciées

• Connaissance de l'écosystème GenAI / LLM : embeddings, RAG, prompt engineering, agents multi-agents.
• Expérience de déploiement en production (MLflow, Airflow, Docker, CI/CD).
• Connaissance des principes d'IA responsable et de gouvernance IA.

Avantages sociaux

• 4 semaines de congés payés + 1 semaine supplémentaire à Noël
• Frais de transport en commun (OPUS et BIXI) pris en charge à 100%
• Présence au bureau: 2x par semaine à ton choix
• Possibilité de faire du télétravail à l'étranger pour un max de 2 semaines consécutives
• Assurances collectives prises en charge à 100% dès le jour 1
• REER avec participation employeur après 3 mois
• Remboursement des certifications et formations
• Paiement total de ton abonnement de cellulaire et téléphone dernière génération (politique de déconnexion, tu ne seras pas dérangé en dehors des heures de travail, c'est promis);
• Rabais corpo: Strom spa + Hôtel Germain
• Programme d'aide aux employés (PAE)
• Activités sociales : comité team-buidling, comité RSE, etc.

Processus de recrutement

3 entretiens au total:

• 1ere: entretien avec Sandra
• 2e: entretien technique avec 2 gestionnaires
• 3e: entretien avec le Directeur exécutif analytique