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Cambodia Airports – Une plateforme de données modernisée et unifiée, prête pour l’IA
- Practice
- Équipe
1 solution architect
1 chef de projet
3 développeurs data/analytics
- Environnement technique
Pour accompagner sa transformation numérique, Cambodia Airports souhaitait passer d’un écosystème de données fragmenté à une plateforme unifiée, fiable et évolutive. Les volumes de données opérationnelles et cargo étaient importants, mais difficiles à exploiter : sources multiples, accès limité, absence de vision consolidée et dépendance à des processus manuels.
L’enjeu était double :
- Améliorer la visibilité opérationnelle afin d’optimiser la prise de décision au quotidien
- Renforcer les bases d’une architecture data moderne capable de soutenir des cas d’usage avancés, notamment en intelligence artificielle.
Une plateforme de données centralisée
Une architecture data modernisée et consolidée intégrant l’ensemble des informations structurées issues de l’AODB (Airport Operational Database) et du Cargo Management System. Cette plateforme centralisée fournit désormais une source unique de vérité, permettant un accès cohérent et sécurisé aux données.
Une visibilité quasi temps réel des opérations
Des capacités favorisant une prise de décision anticipative, par exemple le suivi de l’occupation des comptoirs d’enregistrement, permettant d’anticiper les pics d’affluence et d’ajuster les ressources en conséquence.
La mise en place de cette plateforme data centralisée a permis à Cambodia Airports de franchir une étape clé dans la valorisation de ses données opérationnelles, pour des bénéfices tangibles :
- Un processus de décision plus agile, grâce à des insights consolidés
- Amélioration de l’efficacité opérationnelle, par la réduction des tâches manuelles et l’optimisation des processus
- Expérience passager renforcée, via une gestion plus proactive des flux et des ressources
- Infrastructure évolutive, conçue pour supporter des usages analytiques avancés et futurs cas d’application IA.
